Zeugnisse schreiben mit KI: DSGVO-konform und rechtssicher (2026)

Von Guido | ki-durchblick.com | Juni 2026 | Lesezeit: 10 Minuten

Kurzfazit: Mit anonymisierten Beschreibungen statt Schülernamen kannst du Zeugnistexte DSGVO-konform mit jeder KI schreiben. Wer zusätzliche Sicherheit will, nimmt ein EU-gehostetes Schultool. Ab 2. August 2026 gelten außerdem die Transparenzpflichten des EU AI Act — die bei normaler Zeugnishilfe aber keine Hürde sind.

Ende Juni, letzte Schulwochen. Du hast noch 28 Zeugnistexte vor dir, und das Wochenende soll nicht schon wieder dafür draufgehen. KI könnte die Hälfte der Arbeit übernehmen — das wissen inzwischen die meisten. Die Frage, die viele Lehrkräfte trotzdem bremst: Darf ich das überhaupt?

Die Antwort ist ja — aber mit Methode. Hier kommt sie.

Das Problem: Warum Schülernamen in KI-Tools ein echtes Risiko sind

Schülerdaten sind keine normalen Daten. Als personenbezogene Daten von Minderjährigen genießen sie besonderen Schutz nach Art. 8 DSGVO. Sobald Förderbedarf, Gesundheitsdaten oder Verhaltensdiagnosen dazukommen, greift zusätzlich Art. 9 — die strengste Kategorie der DSGVO.

Was du deshalb NICHT in Consumer-KI-Tools eingeben darfst: Namen, Vornamen oder Spitznamen. Klassenstufe plus Schulname zusammen, weil beides kombiniert identifizierbar macht. Noten, Testergebnisse oder Lernentwicklungen mit Personenbezug. Förderbedarf und sonderpädagogische Einschätzungen. Verhaltensauffälligkeiten — kurz: alles, woraus sich eine bestimmte Person ableiten lässt.

Das gilt für alle Consumer-KI-Tools: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity. Auch wenn dort „keine Daten für Training“ steht — die Daten verlassen trotzdem die EU, und ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) mit der Schule existiert in aller Regel nicht. Die Datenschutzbeauftragten der Bundesländer haben sich in den letzten Monaten zunehmend klar positioniert: Consumer-KI-Tools ohne AVV sind für Schülerdaten tabu.

Wer das ignoriert, riskiert nicht nur eine Abmahnung — er bricht das Vertrauen von Schülern und Eltern.

EU AI Act: Was ab 2. August 2026 dazukommt

Am 2. August 2026 tritt der Großteil des EU AI Act in Kraft — und der Bildungssektor ist explizit als Hochrisiko-Bereich eingestuft (Art. 6, Annex III Nr. 3).

Konkret: KI-Systeme, die individuelle Lernstände analysieren, Notenvorschläge generieren oder Prognosen über Schulerfolg erstellen, müssen transparente Dokumentation vorweisen, menschliche Aufsicht garantieren und Datenqualitätsstandards einhalten.

Zeugnistexte mit KI zu schreiben ist kein Hochrisikoeinsatz im Sinne des AI Act — solange du als Lehrkraft die finale Entscheidung triffst, den Text prüfst und unterschreibst. KI ist hier ein Schreibhilfsmittel, kein Bewertungssystem.

Was du trotzdem tun solltest: KI-Nutzung dokumentieren, nur von der Schule freigegebene Tools verwenden, Ergebnisse immer selbst prüfen. Und prüfe, ob dein Bundesland eigene Richtlinien zur KI-Nutzung an Schulen hat — das variiert.

Kurz: Der EU AI Act schafft hier keine Verbote. Er schafft Transparenzpflichten — und die erfüllst du, indem du als Lehrkraft das Steuer behältst.

Die Lösung: Die Anonymisierungstechnik

Du brauchst den Namen gar nicht. KI braucht keine Person, sie braucht eine Beschreibung. Und eine Beschreibung kannst du vollständig anonym formulieren.

Statt: „Schreibe einen Zeugnistext für Lisa Müller, Klasse 7b, die…“

Schreibst du: „Schreibe einen Zeugnistext für eine Schülerin der 7. Klasse. Stärken: [Stichpunkte]. Entwicklungsbereiche: [Stichpunkte]. Tonfall: wohlwollend, konkret, ohne Floskeln.“

Kein Name. Kein Personenbezug. DSGVO-sauber. Das Ergebnis ist genauso gut — weil KI keinen Namen braucht, um einen guten Text zu schreiben.

5 DSGVO-konforme Prompts für die Zeugniszeit

Prompt 1: Grundschule — Verbalbeurteilung

„Schreibe eine Verbalbeurteilung für eine Schülerin der [Klassenstufe] Grundschulklasse. Ohne Namen, ohne Noten. Folgende Beobachtungen: [z.B.: zeigt große Freude am Lesen, Konzentration in längeren Arbeitsphasen fällt schwer, hilft Mitschülern gerne, mündliche Beteiligung stark, schriftliche Arbeiten manchmal unvollständig]. Länge: 6–8 Sätze. Tonfall: wertschätzend, ehrlich, ermutigend. Keine Floskeln wie ‚zeigt Potenzial‘.“

Zeitersparnis: ca. 12 Minuten pro Schüler — bei 28 Schülern über 5 Stunden.

Prompt 2: Sekundarstufe — Arbeits- und Sozialverhalten

„Schreibe einen Zeugniskommentar zum Arbeits- und Sozialverhalten für einen Schüler der [Klassenstufe]. Beobachtungen: [Stichpunkte, z.B.: pünktlich und zuverlässig, hält sich nicht immer an Absprachen, Teamarbeit sehr gut, Einzelarbeit ausbaufähig, respektvoller Umgang mit Lehrkräften]. Kein Name. Tonfall: sachlich, konstruktiv, kein Zuckerguss. Länge: 4–6 Sätze.“

Prompt 3: Fachzeugnis mit Leistungsbeschreibung

„Schreibe einen Fachzeugnistext für das Fach [Fach], Klasse [Stufe]. Leistungsstand: [z.B. oberes Drittel der Klasse, schriftliche Leistungen stärker als mündliche]. Besonderheiten: [z.B. übernimmt gerne Eigenverantwortung bei Projekten, Mitarbeit könnte aktiver sein]. Kein Name, keine Note direkt nennen — nur beschreibende Formulierungen. 5 Sätze.“

Prompt 4: Eigenen Entwurf verbessern lassen

„Hier ist mein Entwurf für einen Zeugniskommentar — ohne Namen, ohne identifizierende Details: [Text einfügen]. Bitte prüfe: Ist der Ton durchgehend wertschätzend? Gibt es Floskeln oder leere Phrasen? Sind die Entwicklungshinweise konkret genug? Keine inhaltlichen Änderungen — nur Formulierung verbessern.“

Prompt 5: Variantenpaket für ähnliche Profile

„Ich habe 4 Schüler mit ähnlichem Profil: [allgemeine Beschreibung, z.B.: mittlere Leistungen, gute Mitarbeit, Verhalten unauffällig]. Schreibe 4 verschiedene Zeugnistexte zu diesem Profil — alle inhaltlich ähnlich, aber sprachlich unterschiedlich genug, dass sie nicht identisch wirken. Kein Name in keinem Text.“

Dieser Prompt ist besonders nützlich in größeren Klassen, wo sich Schülerprofile ähneln und trotzdem jeder einen individuellen Text verdient.

Welche Tools sind wirklich DSGVO-sicher?

Mit der Anonymisierungstechnik kannst du jedes Tool verwenden — ohne Personendaten im Prompt entsteht kein Datenschutzrisiko. Fertig.

Wenn du Schülerbeobachtungen trotzdem lieber in einem dedizierten Schultool eingeben willst, gibt es vier gute Optionen:

telli / AIS.chat ist seit dem 20. Mai 2026 kostenlos für alle öffentlichen Schulen in Deutschland — EU-Server, DSGVO-konform, AVV inklusive. Kein Schnickschnack, aber für Zeugnistexte völlig ausreichend. Einfach die Schulleitung oder IT fragen.

Wer mehr Funktionen braucht, greift zu fobizz, dem DACH-Marktführer für Schulen mit über 100 Werkzeugen und einem eigenen Zeugnismodul. Viele Schulen haben bereits Landeslizenzen — erstmal fragen, bevor du selbst zahlst. schulKI setzt auf LLaMA auf deutschen Servern und eignet sich gut für Verbalbeurteilungen und Förderpläne. edoop ist ISO 27001 zertifiziert, seit über zehn Jahren auf Zeugnisprogramme spezialisiert und speichert alle Daten in Deutschland.

ChatGPT, Claude und Gemini funktionieren problemlos — mit der Anonymisierungstechnik. Ohne sie: Finger weg von Schülerdaten.

Fazit: Ja, KI und Zeugnisse — aber mit Methode

Die Hürde ist nicht technisch, sie ist psychologisch. Viele Lehrkräfte glauben, sie dürften KI für Zeugnisse schlicht nicht nutzen. Das stimmt so nicht. Die Frage ist wie.

Keine Schülernamen in Consumer-Tools. Anonymisierte Beschreibungen statt Personendaten. Finale Prüfung und Unterschrift durch dich. Das ist alles — und es spart dir bei 28 Schülern über fünf Stunden Tipparbeit.

Wer auf Nummer sicher gehen will, nimmt telli (kostenlos) oder fobizz (Landeslizenz anfragen). Dann ist auch das technische Restrisiko weg.

Weiterführende Artikel

• 15 KI-Prompts für Lehrer — für den gesamten Schulalltag
• KI und Datenschutz: Das Ampel-System für alle Berufsgruppen
• AIS.chat / telli — die kostenlose Schul-KI im Test

Lies auch

KI für BerufeKI für Garten- und Landschaftsbau: Angebote, Aufmaße und Kundenkommunikation in Minuten statt Stunden

KI für Berufe15 KI-Prompts für Lehrer: Unterricht vorbereiten, Zeugnisse schreiben und Zeit sparen

KI für Berufe5 kostenlose KI-Kurse für Lehrkräfte: In deinem Tempo lernen (2026)